Nguyễn Thành Vinh

Nguyen Thanh Vinh

  • Trợ giảng · Khoa Công nghệ Thông tin, Trường Đại học Hà Nội
  • Trợ lý nghiên cứu · Data and Intelligent Systems Laboratory, Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông

Các hướng nghiên cứu mình quan tâm bao gồm: Lượng tử (Quantum) và Trí tuệ nhân tạo (AI). Cụ thể, mình tìm hiểu về mạng lượng tử, các giải thuật định tuyến và phân bổ tài nguyên; đồng thời nghiên cứu các hệ thống AI tin cậy, giải thích được và các ứng dụng thực tế.

Trong các dự án, mình thường tham gia vào bước mô hình hóa bài toán, triển khai thuật toán, thiết kế thực nghiệm và phân tích dữ liệu. Bên cạnh nghiên cứu, mình tham gia giảng dạy và xây dựng các ứng dụng, hệ thống tích hợp AI.

Nguyen Thanh Vinh portrait
portrait.jpg

Quá trình nghiên cứu

Lượng tử (Quantum)

Ở trục công nghệ lượng tử, trọng tâm hiện tại của mình là mạng lượng tử (Quantum Networking) — nghiên cứu các giải thuật định tuyến và phân bổ tài nguyên cho phân phối trạng thái vướng víu (GHZ state). Hướng đi này đòi hỏi việc kết hợp mô hình hóa đồ thị với giải thuật tối ưu để vượt qua các thách thức về xác suất thành công của liên kết và thời gian sống ngắn của qubit.

Trí tuệ nhân tạo (AI)

Tiếp nối tư duy mô hình hóa giải thuật sang trục AI, mình tập trung vào các hệ thống học sâu tin cậy và an toàn. Các chủ đề mình đi sâu bao gồm tính minh bạch của mô hình (Explainable AI / CAM benchmarks), đánh giá an toàn cho AI Agent bằng mô hình ngôn ngữ tinh chỉnh gọn nhẹ, và kiến trúc RAG bảo vệ dữ liệu riêng tư.

Các công trình tiêu biểu

  1. Predictive Multi-Tree Allocation for Throughput-Oriented Multi-Request GHZ Distribution.Quang Huy Vuong, Vinh Nguyen Thanh, Nguyen Thi Thu-Hang, Hai-Chau Le · ASIANComNet 2026, IEEE ComSoc · 2026 · Đã chấp nhận · Sắp xuất bản · Hội nghị

  2. Adaptive Residual-Graph Steiner-Tree Routing for Contended GHZ Multicast in Quantum Networks.Quang Huy Vuong, Vinh Nguyen Thanh, Nguyen Thi Thu-Hang, Hai-Chau Le · ATC 2026, IEEE ComSoc · 2026 · Đã chấp nhận · Sắp xuất bản · Hội nghị

  3. Saliency-Guided Training for Risky AI-Agent Skill Triage: An XAI-Informed Regularization Study.Nguyen Xuan Thang, Nguyen Thanh Vinh, Dao Quang Thai Anh, Tran Mai Huong, Pham Gia Bao, Nguyen Hoang Phong · AICI 2027, Springer SSDC · 2027 · Đã chấp nhận · Sắp xuất bản · Hội nghị

  4. Balancing Performance and Interpretability: A Quantitative CAM Benchmark Across Model Scales for Durian Leaf Disease Classification.Quang Huy Vuong, Vinh Nguyen Thanh, Minh-Trung Vu, Minh Trien Pham · EIDT 2026, Springer LNEE · 2026 · Đã chấp nhận · Sắp xuất bản · Hội nghị

  5. Preserving User Privacy in Retrieval Augmented Generation: A Novel Approach Using Local Placeholder Tagging.Nguyen Xuan Thang, Nguyen Thanh Vinh, Nguyen Thuy Duong, Hoang Tran Huy Son, Nguyen Gia Bao, Nguyen Thi Ngoc Thao · RAIDS 2024, Springer LNICST · 2026 · Đã xuất bản · DOI · Bài báo

Học vấn

  1. 12/2025 – 6/2027 (Dự kiến)

    Thạc sĩ Khoa học máy tính

    Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông

    Hướng nghiên cứu hiện tại: Mạng lượng tử.

  2. 09/2021 – 06/2025

    Cử nhân Công nghệ thông tin

    Trường Đại học Hà Nội

    Thủ khoa · GPA 3.49/4.0 · Học bổng Khuyến khích học tập 3 năm liên tiếp

    • Giải Ba, Giải thưởng Khoa học và Công nghệ dành cho sinh viên trong cơ sở giáo dục đại học - cấp Bộ, 2025.
    • Giải Nhất, Giải thưởng Khoa học và Công nghệ sinh viên - Trường Đại học Hà Nội, 2025.
    • Giải Nhì, Giải thưởng nghiên cứu khoa học sinh viên - Khoa Công nghệ Thông tin, Trường Đại học Hà Nội, 2025.
  3. 2025

    Trại hè quốc tế về Trí tuệ nhân tạo

    Đại học Quảng Tây, Trung Quốc

    • Học bổng Chính phủ Trung Quốc.
    • Best Presentation cho báo cáo cuối khóa.

Quá trình làm việc

Hiện tại

  1. 09/2024 – Nay

    Trợ giảng

    Khoa Công nghệ Thông tin, Trường Đại học Hà Nội

    • Hỗ trợ giảng dạy các học phần Xử lý và nhận dạng ảnh, Nhập môn Trí tuệ nhân tạo và các môn lập trình nền tảng.
    • Hướng dẫn thực hành, bài tập và hỗ trợ sinh viên hoàn thiện đồ án.
    • Tham gia nghiên cứu cùng nhóm về các bài toán AI ứng dụng và tính an toàn của mô hình.
  2. 12/2025 – Nay

    Trợ lý nghiên cứu

    Data and Intelligent Systems Laboratory, Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông

    • Nghiên cứu các bài toán về mạng lượng tử, định tuyến và phân bổ tài nguyên cho phân phối trạng thái lượng tử.
    • Tham gia cùng nhóm vào mô hình hóa bài toán, triển khai thuật toán và mô phỏng, thiết kế thực nghiệm và phân tích kết quả.
    • Phối hợp cùng các thầy cô và cộng sự chuẩn bị bản thảo bài báo khoa học và tài liệu kỹ thuật liên quan.
  3. 2022 – Nay

    Xây dựng & phát triển ứng dụng

    Dự án độc lập

    • Thiết kế và xây dựng các ứng dụng web, hệ thống backend và giải pháp tích hợp AI.
    • Xây dựng các hệ thống tra cứu, hỏi - đáp thông minh và quản lý tri thức nội bộ sử dụng RAG.
    • Phát triển các công cụ tự động hóa công việc và thử nghiệm các ý tưởng mới.
Trước đây
  1. 08/2024 – 12/2025

    Giảng viên

    MindX Technology School

    • Giảng dạy Python nền tảng và hướng dẫn học viên xây dựng các dự án AI ứng dụng.
  2. 01/2024 – 07/2024

    Lập trình viên

    VNPT Media

    • Phát triển và bảo trì REST API cho hệ thống Customer Data Platform.
  3. 08/2022 – 10/2023

    Giảng viên

    Học viện Công nghệ TEKY

    • Giảng dạy lập trình web và Python cho học viên.

Hoạt động khác

  • Blog cá nhân

    Nơi mình tập viết về những điều dễ thương và những bài học góp nhặt được trong đời.

    Đọc blog
  • Chạy bộ

    Mình bắt đầu chạy từ năm 2025 để giữ cơ thể khỏe mạnh và tinh thần bớt căng thẳng. Có một câu mình hay tự nhắc: “Khi khỏe mạnh, bạn có 100 ước mơ. Khi ốm đau, bạn chỉ còn một ước muốn là khỏe lại”.

    Xem trên Strava
  • Đọc sách

    Ngoài sách chuyên ngành, mình thường đọc tản văn nhẹ nhàng, sách kỹ năng và tiểu thuyết. Mình thỉnh thoảng mới update Goodreads nhưng mà cứ kết bạn cho vui :v

    Xem trên Goodreads
  • Hiến máu

    Khi có thời gian và đủ điều kiện, mình thường hiến máu tại Viện Huyết học. Mình đã “sưu tập” được 5 lần rồi. Nếu có thể, hãy thử nhé ^^.

  • Từ thiện cộng đồng

    Những lúc stress hoặc có chuyện không vui, mình thường vào đây để chia sẻ trong khả năng như một cách để tự xoa dịu chính mình. Nếu được hãy lan tỏa nó cùng mình nhé ^^.

    Tìm hiểu Mái Ấm Gia Đình Việt

Liên hệ

Nếu bạn quan tâm đến nghiên cứu, giảng dạy hoặc hợp tác ứng dụng, hãy liên hệ qua email.

Dịch vụ